Japonya’daki araştırmacılar, insanların yüz hareketlerini yapay zekayla analiz etti ve depresyonun ince belirtilerini saptadı.
Yeni bir araştırma, yapay zekanın insanların yüz ifadelerini analiz ederek depresyon belirtilerini tespit etmek için kullanılabileceğini öne sürüyor.
Scientific Reports adlı akademik dergide yayımlanan çalışma, teknolojinin insanların yüz kaslarındaki mikro hareketleri izleyebildiğini ve depresyonda hissettiğini bildiren kişilerde tutarlı örüntüler saptadığını ortaya koydu.
Araştırmacılar, bu tür bir teknolojinin klinik belirtiler ortaya çıkmadan önce ruhsal bozuklukları tespit etmek ve erken müdahaleyi mümkün kılmak için kullanılabileceğini söylüyor.
Japonya’daki Waseda Üniversitesi’nden Doçent Eriko Sugimori şunları söyledi:
Ruh sağlığıyla ilgili endişeler artarken, yapay zeka tabanlı yüz analizi kullanarak yüz ifadeleri gibi sözel olmayan küçük ipuçlarının sosyal izlenimleri nasıl şekillendirdiğini ve ruh sağlığını nasıl yansıttığını keşfetmek istedim.
Kısa kendini tanıtma videoları ve otomatik yüz ifadesi analizinden oluşan yeni yaklaşımımız, okullarda, üniversitelerde ve işyerlerinde ruh sağlığını taramak ve tespit etmekte benimsenebilir.
Araştırmacılar, Japonya’daki 64 lisans öğrencisinin 10 saniyelik tanıtım videolarını kaydetti ve videoları analiz etmek için yüz kaslarındaki hareketleri izleyen yapay zeka sistemi OpenFace 2.0’ı kullandı.
Çalışmada, “Yapay zeka analizi, eşik altı depresyon (StD) olan katılımcılarda daha sık görülen iç kaş kaldırma, üst göz kapağı kaldırma, dudak germe ve ağız açma gibi belirli göz ve ağız hareketlerinin örüntülerini ortaya çıkardı” dendi.
Bu hafif kas hareketleri, majör depresif bozukluktan daha hafif olan eşik altı depresif semptomlar bildirenlerle güçlü bir şekilde ilişkiliydi.
Ayrıca başka bir öğrenci grubundan bu videoları izlemelerini ve öğrencilerin ne kadar ifade dolu, arkadaş canlısı, doğal ve sevimli göründüklerini değerlendirmelerini istediler.
Sonuçlar, yapay zeka analizleriyle tutarlıydı. Depresif semptomlar bildiren öğrenciler, depresif hissettiklerini bildirmeyenlere göre daha az arkadaş canlısı, ifade dolu ve sevimli diye değerlendirildi.
Çalışmada, “Depresyon genellikle yüz ifadesinde azalmayla bağlantılıdır” dendi.
Yani StD, insanları açıkça olumsuz göstermek yerine olumlu ifadelerini törpülüyor.
Önerilen yaklaşım, psikolojik refahı etkili bir şekilde izlemek için ruh sağlığı teknolojilerinde, dijital sağlık platformlarında veya çalışan refah programlarında kullanılabilir.
Akıl sağlığı yardım kuruluşu Mind’a göre İngiltere’de her 6 kişiden biri herhangi bir haftada anksiyete veya depresyon gibi yaygın bir ruh sağlığı sorunu yaşadığını bildirdi.
Yapay zeka sağlık sektöründe benimsenmeye devam ediyor. Birleşik Krallık’ta, yaşlılarda hastalığın erken belirtilerini tespit eden bir uygulama, hastane yatışlarını yarı yarıya azalttı ve Ulusal Sağlık Servisi’ne (NHS) her gün 1,5 milyon sterlinden (yaklaşık 84 milyon TL) fazla tasarruf sağlıyor.
Bu teknolojinin yükselişi, veri güvenliği, veri yanlılığı ve insan empatisinin eksikliği gibi endişelerle birlikte, teknolojinin sağlık hizmetlerinde yeri olup olmadığı tartışmalarını da beraberinde getiriyor.
NHS bu ay gençleri, “zararlı ve tehlikeli” ruh sağlığı tavsiyeleri verebildikleri için yapay zeka sohbet robotlarını terapi yerine kullanmaktan kaçınmaya çağırdı.
İngiltere için hazırladığı 10 yıllık sağlık planında hükümet, “NHS’yi, yapay zekanın klinik süreçlere sorunsuzca entegre edildiği dünyanın en yüksek yapay zeka destekli sağlık sistemi haline getireceğini” belirtti.
